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星期五 Dec 5 2025 03:10
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EVM 上超過 50% 的「無毒」零售訂單流通過利用 Solver 模型的意圖聚合器進行路由。 然而，由於需要充分理解其邏輯、防止回滾和保持低模擬延遲所需的密集工作，Solver 在整合新路由時經常面臨延遲。
機遇：將類似的想法應用於 Solver 市場中的 BuilderNet，Solver 可以在其中協作共享資訊，例如意圖訂單流、RFQ（請求報價）整合、分析/流動性指標。
雖然 TEE（可信任執行環境）承諾「雲端中的私有 AI」，但最近的攻擊表明，它們仍然容易受到資料洩漏的影響。 另一方面，純密碼學 (MPC/FHE) 非常安全，但對於大多數實際的 AI 工作負載來說太慢且太複雜。
機遇：一種安全的 AI 運行時環境，預設在高速 TEE 中運行模型，但會自動將最敏感的步驟路由到小型 MPC 叢集，記錄可驗證的「正確執行證明」。
穩定幣流動性層為跨多個區塊鏈的穩定幣交易和結算提供共享基礎設施。 流動性提供者不是在每個網路上維護單獨的流動性池，而是共同出資建立一個任何鏈都可以訪問的統一儲備金。
機遇：這種基礎設施解決了 DeFi 的核心效率低下問題之一：穩定幣流動性的碎片化。
DeFi 中的風險管理仍然是一個重要且未完全解決的問題。 風險管理的方法有很多種，從協定內的治理機制到外包給風險管理機構。
機遇：一種更清楚地劃分風險的方式，例如引入結構化分層或其他機制，以更精確地在參與者之間分配風險敞口。
做市商 (MM) 協議仍然是該行業中最不透明的部分之一，協議的實際條款很少公開。 專案團隊通常缺乏對這些交易的理解和控制，導致他們因對市場的了解不足而為 MM 服務支付過高的費用。
機遇：一個簡單的聚合前端，專案或做市商可以在其中發佈交易報價以及他們願意滿足的參數。
目前的自動化投資工具無法大規模地捕獲鏈上微觀結構 alpha。
機遇：利用 AMM 的 LVR 捕獲機會可以為我們的投資組合產生收益，同時保持資產配置平衡。
預測市場已被廣泛接受，但發現正確的市場仍然是一個問題。 目前沒有直觀的方法可以表達預測並對其採取行動。
機遇：預測市場發現問題可以透過基於 LLM 的介面來解決。
Echo.xyz、pump.fun 和 Zora 等鏈上融資工具已經證明了社群驅動的鏈上融資模型的有效性，但目前的參與者主要限於加密貨幣原生用戶。
機遇：將這些基本功能嵌入到大眾市場平台中。
加密貨幣領域仍然缺乏統一的「登陸頁面」或搜索引擎。 沒有任何平台可以匯總所有相關資訊（價格、鏈上指標、新聞、社交動態、收益、治理）。
機遇：建立一個精心策劃的、由 AI 驅動的登陸頁面（「加密貨幣的 Google」），將鏈上資料、新聞提要和社交訊號匯總到一個連貫的搜索/發現資訊流中。
儘管取得了重大進展，但監管框架仍然在影響加密貨幣下一個增長階段的速度方面發揮著重要作用。 去中心化協議缺乏明確且適用的規則。
機遇：明確的、全球統一的監管標準將釋放創新並促進機構參與。
風險警告:本文僅代表作者個人觀點並僅供參考。本內容不構成投資建議或財務指導，也不代表 Markets.com 平台的立場。在進行股票、指數、外匯及商品的交易或價格預測時，請務必留意：差價合約（CFD）交易具有高度風險，可能導致資本虧損。過去的表現並不代表任何未來結果。此資訊此資訊僅供參考之用，並不構成也不應構成投資建議。所有英國散戶投資人皆被限制進行加密貨幣差價合約（CFD）與點差交易。
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