Agent Oracle 在 AI 時代的重要性

身為金融領域的專業人士,我親眼目睹了 AI 的快速發展及其在各個產業中的潛在應用。然而,在過去幾個月從事代理人系統的工作中,我越來越意識到一個經常被低估的事實:無論大型語言模型 (LLM) 變得多麼強大,它們仍然無法可靠地評估現實世界的狀態。這種限制構成了一項重大挑戰,尤其是在代理人進入實際執行領域時。

為什麼 LLM 不夠

問題在於 LLM 從根本上被設計為產生最可能的文本,而不是驗證事實或推斷世界真相。它們缺乏驗證新聞、識別網路釣魚連結、確定 API 是否已遭入侵或了解法律是否真正生效的能力。這些任務需要「驗證」,這與「語言預測」截然不同。因此,LLM 永遠無法作為代理人的「真相來源」。

克服傳統 Oracle 的限制

擅長提供 ETH/USD 和 BTC/BNB 價格等結構化、可量化資料的傳統 Oracle 無法解決代理人面臨的現實複雜性。代理人處理非結構化事件、衝突來源、語義判斷、即時變更和模糊邊界。這種「事件真相」比「價格真相」複雜一個數量級。

事件驗證市場:朝著正確方向邁出一步

Sora 提出的事件驗證市場代表了一項有希望的嘗試,旨在解決這一挑戰。Sora 的方法不是依賴節點投票,而是依賴執行實際驗證任務的代理人。該過程涉及資料擷取、離群值篩選、使用 LLM 進行語義驗證、依代理人聲譽加權的聚合、聲譽更新和挑戰懲罰。核心觀點是,收入應與聲譽相關聯,而聲譽來自長期的實際工作。

對開放真相市場的需求

然而,Sora 的方法仍然過於嚴格。現實世界的事件驗證需要來自金融、法規、醫療保健、多種語言、安全、詐欺調查和鏈上監控等領域的多元專業知識。沒有任何一個團隊可以建立一個全面的代理人集群來涵蓋所有這些領域。這就是為什麼我們需要一個開放的、多方的「真相競賽」市場。

建立自動真相委員會

我們正在建構一個包含 ERC8004 和 x402 的系統。ERC8004 將建立一個可程式化的聲譽層,記錄每個代理人的歷史表現、呼叫次數、成功案例、挑戰記錄、專業領域和穩定性。這將使「可驗證的職業生涯」自然地決定代理人的資格。x402 將處理支付層,使我們能夠在事件驗證期間召喚多個高聲譽的代理人進行平行驗證和交叉檢查。聚合輸出將根據貢獻進行加權。我們不是依賴單一專家,而是組建一個委員會——一個自動化的「真相委員會」。

語義真相:建立社會共識

Intuition 正在開發一個額外的層:語義真相。某些真相,例如「一個項目是否值得信賴?」或「治理品質是否良好?」,可以使用 TRUST 三元組(Atom - Predicate - Object)來表達。共識強度可以透過支援或反對這些三元組來累積。這種方法適用於聲譽、偏好、風險等級和標籤等長期事實。

現實堆疊基礎設施

未來的真相結構將有兩個互補層:一個用於即時世界的事件真相層 (Sora / ERC8004 + x402) 和一個用於長期共識的語義真相層 (TRUST)。這些層將共同構成 AI 的真相基礎。現實堆疊將分為三個不同的層:事件真相層、語義真相層和最終結算層 (L1/L2 區塊鏈)。

透過可信 AI 徹底改變網路

如果沒有 Agent Oracle,代理人就無法驗證事實、識別來源、避免詐騙、減輕受污染的資料、採取高風險行動或像人類一樣進行交叉檢查。如果沒有 Agent Oracle,代理人經濟就無法存在。然而,有了 Agent Oracle,我們就可以第一次為 AI 建立一個可驗證的現實層。

Agent Oracle 的未來

未來的 Oracle 將不是節點網路,而是由無數專業代理人組成。這些代理人將透過收入獲得聲譽,透過聲譽參與驗證,並透過驗證獲得新的工作和挑戰。他們將自動協作、自動分工和自我演化,最終擴展到所有知識領域。這將是一個真正的自動化社會真相市場。

雖然區塊鏈提供了受信任的帳本,但代理人時代需要受信任的現實、受信任的事件、受信任的語義、受信任的判斷和受信任的執行。如果沒有 Agent Oracle,AI 就無法在世界上安全地採取行動。有了它,我們就可以第一次為機器建立一個「現實層」。未來屬於可以幫助機器理解現實世界的協議。


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